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使用指南:深度学习视觉

OneClick.ai 的深度学习视觉是一种旨在为非技术用户提供最先进的深度学习计算机视觉技术的全新服务,在这篇文章中,将向你展示如何在30分钟内建立一个自定义图像分类器,通过处理视网膜的照片,检测糖尿病视网膜病的症状。您不必提供类似于ImageNET那样海量的图片,仅需几张 ...

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新手速成

本概述将涵盖使用OneClick.ai时需要考虑的核心概念以及OneClick.ai与真实商业问题之间的关联。 我们将使用来自UCI Archive 的“Dress Recommendation” 数据集,为适应演示格式,我们已对其进行了些许修改。 “一家礼服店正在试图确定未来要储存的服装,以充分利用其有限的存 ...

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分类任务

分类是最常见的AI任务类型,它实际上是根据事物的性质或特征对其进行分类的行为或过程。 分类任务的示例包括: 归档(将文档分组到预定义的组) 自定义服务(将客户查询分派到不同的工作流程) 客户分析(对用户偏好进行分类,例如美食,音乐流派) 疾病诊断(根据 ...

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数值预测(回归)

数值预测,也叫做回归——使用训练数据来预测一个或多个连续数值型变量。例如,回归模型做出的预测可回答如下问题: 上海一栋房产的价值是多少? 用户点击此广告的概率是多少? 回归案例: 为了演示如何创建回归模型,我们使用Boston housing dataset。为简化起见,对原 ...

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数据格式

数据概览 作为AI训练和模型生成过程极其重要的角色,数据的质量和格式直接关系着模型的质量。 本文将涵盖: 数据表的句法 支持的数据类型 缺失值的表达 行 vs 列 大多数据集是同时包含行列的表格形式, AI建模通常会将该表会以CSV文件的形式表达。 在CSV中,每行 ...

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Forecasting vs Regression

Both forecasting and regression can be used to predict quantities in a future transaction and can be applied to different scenarios. We will use sales forecasting as the example to discuss the difference between forecasting and regression. As a general r ...